AI 异常检测：凭证异常、逾期预警与库存预警

财务风险最怕"事后才知道"：凭证做反了月结才露、客户逾期三个月才催、库存断货才补。Finance Claw 的 AI 异常检测把风控前移，在异常发生的时点就提醒你。

一、痛点：风险总在月底爆

很多公司靠月结或年审才发现问题：一笔凭证科目挂错、一笔应收悄悄逾期、一个热销品悄然断货。等发现，补救成本已高。根因是缺乏持续监控。

二、Finance Claw 的做法

• 凭证异常检测：识别借贷不平、科目异常、重复凭证等可疑项并提示。

• 逾期预警：应收/应付临期与逾期自动提醒，推催收/付款清单。

• 库存预警：低于安全库存或缺货风险提醒补货，高于上限提示积压。

• 合同/项目风险：里程碑逾期、预算超投、项目异动预警。

三、实操流程：从被动到主动

1. 业务日常流转，AI 在后台按规则持续扫描异常信号。

2. 异常出现即在看板/消息标红，附原因与影响范围。

3. 负责人按预警处理：改凭证、催收款、补给货、控预算。

4. 预警闭环后状态更新，未处理项持续跟踪不丢。

四、你会得到什么

• 风控前移：异常在发生中暴露，不是月底爆雷。

• 少损失：逾期与缺货早提醒，坏账与丢单下降。

• 省巡检：不用每月人工扫全量数据，AI 替你盯异常。

• 可问责：预警与处理留痕，风控动作可追溯。

五、常见问题

Q1：预警会误报很多吗？预警基于明确规则（账龄、安全库存、平衡校验），并对可疑项保留人工确认。

Q2：哪些异常能检？覆盖凭证、往来、库存、合同、项目等高频风险点，规则可随业务扩展。

Q3：预警能推给谁？按职责推送给财务/销售/采购等负责人，确保对口处理。

六、下一步

打开 Finance Claw 的预警中心看一眼当前未处理项——往往有几条"早就该知道但没人盯"的信号，正等着被闭环。